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物联网IOT平台是什么,物联网IOT平台哪家好?

日期:2023-04-11 13:19:11

   传统IoT平台已经非常成熟,能将4G、NB-IoT、Wi-Fi、LoRa这些无线连接起来,实现设备到人,设备到设备之间的交互,信息感知和传递。这里有设备,有通信,有云技术,而人工智能通过智能算法判断为系统赋能。在物联网体系中,系统架构分为三层,上层为应用层、中间为PAAS层、底层为IAAS层,整个称为物联网IOT平台。那么,物联网IOT平台是什么,物联网IOT平台哪家好?

传统的物联网平台有三个作用:

连接设备,通过某种网路协议,简单的业务逻辑规范以及数据封装,设备可以采集被监测设备或者接收命令执行特定动作, 监测数据的传输,报警事件的传输管理设备,设备的在线状态监测,隶属关系和权限进行控制分析,根据传感器数据,业务规则做出判断,上传给业务系统,下发执行器交互,设备和业务系统,运维人员之间桥梁。


AIoT在传统IoT平台上发展起来,但是不止于AI技术,AIoT平台同时支持视频云、大数据系统,AIoT平台是真正将物联网技术发挥价值的赋能平台。随着5G的商业化应用,宽带的扩容,人能智能技术的发展,IoT已经远远无法满足传统企业对业务扩展的需求。

物联网IOT平台在现实中的长相如下图所要示,这是基于AIoT所设计某行业的整体解决方案全景图,其中的PAAS系统和业务使用部分就是一个AoT平台。PAAS对业务逻辑、统一建模、全链路技术能力、高并发支撑能力等要求较高。

物联网IOT平台的系统应用

数据AI和大数据系统的核心都是数据,有算法+数据,才能形成一整套业务闭环,服务于各行各业。AI平台提供深度的算力能力,主要由GPU组成。传统的AI只能单点解决问题,比如车牌识别,闸机打开就行了。但是现在需要场景联动,业务财务一体化,需要是车牌识别到车,车被记录停车时间,后台关联到支付系统进行自动扣款扣费。AI不能解决设备连接,系统联动的问题,AI加IoT形成合力,彼此珠联璧合。AI主要包括计算机视觉、语音识别、NLP等技术,按照能力又分为训练和推理。可以完成深度学习模型的训练如图像分类、物体检测等工作。


工业物联网云平台

力控ThingNet智慧运维云平台面向设备而使用,例如大型的空调机组、空压机、泵等等设备的上云,云平台提供从设备接入、运行监控、设备资产管理、工业数据预知分析等一站式SaaS服务,使用对象可以为设备厂家、设备运维厂家、以及相关设备管理型公司等。


通过本云平台能够实时获取所属所有设备的工作状态、各项参数,以及相关的运维数据,支持移动浏览、支持大屏显示等功能,能够为设备厂家提供数据依据,方便厂家的售后以及产品的维护、为运维等相关公司提供运维管理等相关功能。





大数据平台

再说说大数据系统,当物联网系统的数据积累到一定程度以后,经过分析计算,这些数据就有价值了。农业产业数据积累足够多的时候,可以根据光照,二氧化碳的浓度,温度,土壤湿度,土壤肥力,精确建模计算在不同的条件下特定农作物的产量,也可以根据建模数据精确控制环境因素提高农作物产量。

除了低带宽的传感器数据,也包含视频,图片等海量非结构化数据。这些数据经过被精确标记过用于AI训练使用,使得AI的识别率更高,更准。

视频云平台

监控视频接入、视频存储、利用大规模的CDN和流媒体转码对视频流转发,最典型的产品如海康萤石云平台。视频云结合AI平台的能力,一体化构成视频结构化分析能力、视频检索能力等,应用如人员轨迹追踪。